1. 小米年会，智能家居的市场真的很大吗？

我的一个发小刚在北京开了一家智能家居公司，上个月去了解了一番，下面我在北京将近一个月的经历和了解到的东西分享给大家。

我到北京那天大概上午11点左右，发小开车来接的我，上了车去他的住处，半路上接到设计师的电话，是霸州的一个顾客有意向签单，于是我们马不停蹄直奔霸州。半路上发小给我大体介绍了一下这个单子的情况，这个顾客是个企业家，在霸州有工厂，家里面有栋别墅想做智能家居，上下四层大概1000平方米左右。之前已经谈过两次，这次顾客应该是考虑得差不多了。到了霸州我们直接去了顾客的厂子里，办公楼从外面看很朴实，其实里面另有乾坤，无论是会议室还是办公室，甚至是餐厅，装修的都很是精美大气，发小说这个顾客算是比较有实力的。下午发小和顾客就具体方案详谈，里面很多专业术语我听着不太懂，后来发小跟我说，这个顾客算是半个行家，谈得比较细，这样的顾客也是不多见的。最后谈到价格，发小按原方案报价23W，经过一些增减、折扣谈到18W，这时候天色已晚，顾客说再考虑考虑，我们便告辞了。我和发小出来的时候天已经黑了，回北京的话有点晚，再者估计客户明天大概率会签单，于是决定就在霸州住一晚。

晚上吃饭的时候发小和我谈了谈他当下的情况，他公司六月份刚刚成立，之前陆续在几家大公司做过技术员，进入这个行业五六年，现在凭技术来说已经算是大神级别。之前的公司主营业务是比较大的工程，包括酒店、办公楼、火车站、机场等，公司也会接一些别墅、庄园的业务，基本上北京周围比较高级的别墅区、庄园的工程他都做过，当然，最初是跟着公司老员工学习，后期才参与具体工作。自己出来开公司，原因很简单，公司薪酬赶不上技术能力的增长，这也算是这个行业的通病吧，发小如是说。

第二天上午一早，发小开车带我来到了这个客户的别墅，之前做方案的时候来过，这次来再看看有什么疏漏的地方，尽管还没有签单，但是前期准备工作做的越仔细越好。小区很大，环境优美，由于外来车辆不能进，我俩走了大概十分钟才走到客户那一栋。里面已经有工人，我俩在里面转了大概半小时，客户打电话来，说见个面再具体谈一谈，意思就是可以去签单了。再次来到客户工厂办公室，发小和客户就最后的价格商讨起来，最后以16W的价格签单。后来发小跟我说，这是自己公司成立以来第一单，也是在霸州的第一单，已经和客户协商好可以作为霸州地区的样板房，所以优惠力度比较大，少赚一些也算是打开了霸州的市场。就这样，我刚到北京两天就见证了发小创业以来的第一笔业务，也对他做的智能家居有了一个初步的接触和了解。

回到北京后，我住在了发小公司的办公处，在通州，是一套公寓式住宅，发小说以后会慢慢改装成智能家居，当做展厅，已经和房东提前说好了，就算以后不租了也不会拆掉。大一些的智能家居公司都有自己专门的展厅，但是每年的成本往往需要几十万，这个对刚刚创业的他来说是承受不起的。

晚上喝酒聊天，发小说大的公司更青睐接大规模的工程，现在北京像他这样专门做大宅（别墅、高档住宅）的公司还是不多的，所以市场还算是比较有前景的，前期不用多，一年有个五六单就能吃饱喝足，后期业务量上来了还可以招新人带团队拿提成。发小现在手里大概就有四五个大宅的工程，除了霸州这单之外，其他都是之前接的活，有老客户介绍的，有之前合作过的设计师介绍的，总的来说人脉和口碑很重要。

后来我也去过他的几个大宅工程，其中印象最深的有两处。

一处是一个高档小区，这个客户在小区有两套房，一套200㎡左右，有两个孩子一人一套，每套做智能家居的价格大概十二三万。说印象深刻是因为发小对做工的师傅要求十分严格，有一处安装感应灯需要在吊顶打孔，做工师傅用电钻打孔之后偷懒没有将切下来的小圆板从吊顶里面拿出来，发小发现后笑着要师傅拿出来，且说以后一定不要留这种“尾巴”。后来发小跟我说，其实就算不拿出来也基本上不会有什么问题，但是做大宅一定要仔细认真负责任，要把客户家当自己家一样，不放过任何细节，这样才能不辜负客户的信任，保证自己的口碑，口碑就是招牌，就是未来。对于这一点我深表赞同。

另一处是栋别墅，小区名称叫天街苑，环境很是清幽。发小说这是他做的别墅里面最牛的一处，倒不是说别墅有多豪华，而是位置，就在天安门旁边几百米，早上想看升国旗的话走几步就到了。我俩都感叹，能住这里的人应该不是有钱就行吧，活脱脱像是两个进了大观园的刘姥姥，算是涨了见识了。

以下是干货，是我从发小那里了解的智能家居的行内知识。

智能家居分两种，有线和无线。发小做的是有线，所以具体谈有线的。至于无线的，发小评价不高。认为没有前途，对于这一观点，我并不赞同。

有线智能家居主要用在政府单位、酒店、庄园、别墅等，优点是稳定性高。有线智能家居最先进的系统是KNX协议。KNX协议是被正式批准的住宅和楼宇控制领域的开放式国际标准。KNX元件生产商需要经过KNX协会质量标准认证（需要付费），受到Konnex协会的质量监督，所以质量可以信任。所有KNX协议的产品，哪怕不同厂家的都可以无缝衔接，保证了顾客选择产品的多样性、稳定性。还可以和西门子、施耐德、罗格朗等品牌产品稳定衔接使用，面板、开关等可选择的种类多，可以完美解决产品风格不统一、凌乱的问题。国外生产商有巴萨basalte、永诺JUNG、吉徕 GIRA、施耐德Schneider、ABB、西门子Siemens等；国产生产商有视声GVS，河东DHL、世聪Citron、正爵、迪浩斯D-control、克伦威尔Clowire等。国内使用KNX协议的著名单位有国家体育场（鸟巢） 、北京科技会展中心 、中国三峡总公司北京总部 、北京农业银行办公楼 、北京中铁建工办公楼、北京财富中心酒店、上海世贸北外滩大酒店、三亚财富海湾酒店、苏州火车站新站、常州奔牛机场、北京公馆、上海西郊别墅、杭州绿城玫瑰园别墅等。

国家体育场（鸟巢）

三亚财富海湾酒店

苏州火车站新站

无线智能家居主要以国内品牌为主，比较适合普通住宅，实现家庭生活更加安全，节能，智能，便利和舒适。目前海尔，美的、小米、华为、天猫这些大企业都在搞，总的来说还处于发展阶段，有兴趣的可以试试。

总结下来，发小所做的有线智能家居属于高端系列，适合别墅、庄园、高档住宅，进入的门槛较高，至少需要两三年时间去学习技术、搭建人脉，不太适合普通人投资。而无线智能家居更适合大众，发小看不上无线智能家居是站在技术角度，无线的稳定性、技术性确实比不上有线的，但是从市场角度来说，无限系列的市场更加广阔。进入门槛相对较低，更加吸引更多普通人的目光，更何况随着科技的不断进步，无线技术的成本会逐渐降低，这意味着在大众市场中的普及，前途无量。也许十年八年后，智能家居专卖店会像五金店一样多，或者说如今的各种家居专卖店，如灯具店、厨具店、卫浴店、门锁店、窗帘店等会向智能产品逐渐靠拢。

2. 你对太极拳了解多少？

谢邀。中国太极拳申遗大约有十来个年头了，一直没有成功，终其原因，是因为很难说清楚太极拳是什么？我们都知道太极拳好，是国宝，可现在让你用一句话告诉老外介绍下这个宝贝，你能说清楚吗？太极，就像这个名字，博大精深，所以面对题主这个问题，我只能回答，我还没入门呢。俗话说十年不出门，方入太极门。张三丰当年四十多岁别妻离子追寻大道，遍游中国，在武当隐修多年，始创太极，直到77岁方才得道。可见，了解太极拳并不是一件容易的事。简单，谈一下自己的理解：

1、太极拳不单是一个单一的拳种，他是一个包含了无极、太极、两仪等功法的拳系，是一个需要规范持续练习才能掌握其中奥秘的拳术。正所谓，由招熟而懂劲，由懂劲而阶及神明。

2、太极拳不同于其他传统武术，他的技击性很

强但又被他的创始人强调淡化，所谓以静制动，不徒做技艺之末。这种超强的技击性又建立在被大众所嘲笑的健身养生的功法之上。动静之际，阴阳之母。这种相辅相成融会贯通不是常人能够理解和达到。

3、太极拳不仅是拳法，更是养生之道。它集成了中国数千年的吐纳、导引之术。但能获取其中一二者当下甚少。

4、太极拳不仅是养生之道，更是炼己之道（怕违规，只能用这个词）。他是中国文化哲学的体现，是一种生活哲学和方式。道法自然。

5、太极拳不是某人某地某时发明，他是一个渐进式成熟发展的过

程。在这个过程中，技击、养生、文化被逐渐杂糅。历史上诸多高道大德为太极拳的发生发展做出贡献。

6、张三丰成为太极拳的图腾是历史必然。只有这个充满了神奇神秘色彩的高道才符合太极的发生发展规律，这是太极之道。

7、戚继光对太极的贡献应该被重视。他是回答太极拳技击性的钥匙。

8、杨露禅对太极拳的光大至关重要，他让王公贵族和平民百姓都了解了这一文化瑰宝。

9、太极拳既精于少林，复从而翻之，这是习练太极拳的法门。要想成为高手，除了时间，还要经年实践。前提是理解这句话。

10、别再谁发明了太极拳，谁是太极拳正宗上纠缠了，之所以申遗无法成功，很大程度上也在于自己家的事儿都没扯清，还要人外边的人给你发块牌子。统一是正道。

我是太极称道，欢迎评论区指正交流。

3. 雷军曾表示要让在上市首日买入小米公司股票的投资人赚一倍？

雷军曾表示要让在上市首日买入小米公司股票的投资人赚一倍。现在小米的股票怎么样了？在庆功宴上正是意气风发、一切都在自己掌握之中时的豪言壮语，有时并不可全部在意。即使雷军当时真是为了股东能够赚上一倍，但也并不表示一年半载可能就会让你如愿。不管是小米的产品市场，抑或股市市场或投资市场，并不一定就按照自己的意愿走。但小米的业绩今年却也不可否认，与去年有大幅度提升。

小米7月9日上市，发行价为17元，即使是当日就破过发行价。即便如此雷军还是信心十足，认为短期股价不是最重要的，长期的表现才是最重要的。小米IPO从低点开始，未必不是好事。到现在小米的股价已经跌下来不少了，13.64元，应该说雷军看到这个股价心里也还是会着急吧。

虽然股价下跌，但不可否认小米的业绩却在往上走。小米刚刚披露的Q3财报显示了小米的强势增长，营收同比增长了49.1%达到了508亿元、净利润同比增长17.3%达到了29亿元。旗下各领域业务都迎来了强势增长，第三季度在全球手机出货量同比下滑6%的情况下，还强势同比增长了20.4%被认为是全球手机行业的主要成长推力；互联网服务收入47亿元同比增长了85.5%；IoT及生活消费产品收入108亿元，同比增长了89.8%。预计今年突破1700亿元的营收。

可见小米集团的整体业务增长显得非常的强劲，未来应该看好。当然资本市场未必就完全看财报或增长就会看好你，他们有自己的分析，股价也并不一定就如愿随着业绩增长就一定向上突破，更何况翻倍并不容易。也许资本市场对一个季度的强势增长并不会太在意，恰恰可能看重中长期。

也有一个重要的原因可能在于外界包括资本市场并不把小米作为一家互联网公司，而就是一家硬件公司或者甚至作为销售公司对待，加上小米的盈利率较低也较难得到资本市场的青睐。如果都认为你只是一家组装公司，与别的制造公司没有什么区别，那为什么要区别对待你呢。

不过短期的业绩或者得不到市场的青睐可能不是重点，重点是小米要如何进一步突破业务及外界对其盈利能力的期待，以及对公司未来的期待。股价下跌只是暂时的，雷军能否带领小米成长为真正的有核心技术实力有持续向上能力的科技公司，这应该是最重要的。

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4. 为什么员工宁愿请假回家吃饭？

又到了一年一度公司年会的时候。这个时候有人欢喜有人哭，欢喜的是公司的福利待遇以及自己的年终奖很丰厚，哭的是公司年会不怎样，年终奖也没有多少，所以就会出现很多的员工宁愿请假回家吃饭，也不愿参加公司年会。

员工不愿意参加年会无非有一下两种情况:

一,总是在空谈理想，没有实质行动

一些公司的年会往往都是空谈理想的表彰大会，并没有什么实际性意义。我的一个朋友小刘，他们公司的年会就特别的有意思，每年都是让员工自己表演节目，中间穿插给领导们颁奖，好不容易有公司的福利抽奖，还没有什么大奖，基本都是什么名片盒，最好的福利就是五天带薪年假…所以很多人都不愿意去，毕竟没有什么可以看的东西，而且到那里一坐就是三个小时，无聊至极。所以他们宁愿留下来值班，也不想去参加公司的年会。

二，眼中看到的都是“别人家的年会”，而自己的却没有什么可说

有一些公司的年会就很让人羡慕，我在我的朋友圈看到一个朋友他们公司的年会就非常非常的好。整个会场是在鸟巢举办的，邀请的都是明星大腕儿来进行节目表演。公司的总裁以及层会和大家一起去表演互动，让大家很兴奋。在表演过后，他们还有晚宴，整个场景是充满梦幻般的。

可能有人会说这是大公司的福利，小公司怎么会有，就拿小刘他们公司的竞争对手来比，竞争对手的公司没他们公司规模大，但是居然带领着他们的员工去温泉度假村去完了两天，这对员工来说是多么大的福利呢。

年会是一年中对整个一年的总结，以及对下一年的展望，对自己的员工好点，会让员工有更加清晰明确的归属感，也更加喜欢在自己的公司工作，年会和企业文化是有关系的，但是也是需要靠大家的努力去做的，给予员工一定的激励，会让下一年奋斗的时候更有冲劲，何乐而不为呢？

出现上面这种情况的，并不是所有的公司都这样，只是一些公司的缩影，我们不能把年会想的那么不好，毕竟人生往往都充满着惊喜。

5. AI人工智能将来的市场大吗？

目前逢人都在提的AI人工智能确实是一个大趋势。

人工智能从 1956 年被正式提出以来，一共有 61 年的历史了，期间经历 3 次高潮，2 次低谷，而最后一次高潮开始于 2006 年，至今仍在延续，并随着各项技术的提升和相关应用的推广继续将人工智能推上新的高峰。

人工智能的起源(1943——1956)

1943 年，二战期间，各类科学家集聚一堂，人工神经网络和数学模型得以建立，人工神经网络时代开启。

1950 年，图灵提出“图灵测试”，为智能机器设立了判断标准，如果一台机器能够与人展开对话(通过电传设备)，并且会被人误以为它也是人，那么这台机器就具有人工智能。获取本文完整报告请百度搜索“乐晴智库”。

1956 年达特矛斯会议正式提出人工智能这个术语，标志着人工智能领域的正式诞生，并设下了他们关于人工智能的目标——使机器能够模拟人类智力行为的各个方面，如感知、学习、推理论证、交流等能力。这个核心观念持续推动了人工智能领域的发展。

人工智能的发展(1956——至今)

第一个黄金发展期(1956——1974)

在此期间，全球政府投入并启动了大量关于人工智能领域的研究项目。与此同时，纽厄尔与西蒙开发了启发式搜索(heuristic search)，这是一种在大型的组合空间寻求答案的有效程序。 之后他们运用这种程序证明了各种数学定理，罗素的《数学原理》被全部证明。

人工智能的冬天(1974——1980)

由于人工智能之前的投入，产出不成正比，四大预言遥遥无期。政府，投资者的信心急剧减弱，1973 年英国政府宣布从人工智能领域撤资。虽然这时是人工智能的低谷，但是人工智能也完成了重大的进展。比如逻辑程序设计法，常识推理领域均在此时期创立。百度搜索“乐晴智库”，获得更多行业深度研究报告

发展期(1980——2006)随着专家系统的繁荣发展，人工智能正式投入到了工业生产和政府应用中，再次掀起了AI 研究的投资浪潮。专家系统是存储了某个领域专家水平的知识和经验的数据，并能根据这些数据进行推理判断从而处理该领域专家才能处理的复杂问题的智能计算机程序系统。

1986 年，BP 算法出现，神经网络重新受到重视。

90 年代，机器学习被提出，并得到了迅速发展。新的研究领域也如雨后春笋般兴起。其中最出名的有人工神经网络和支持向量机。

1997 年，深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。这是首次人工智能在人机大战中的胜利。

2002 年，第一个成功的商业化家用机器人——自动真空吸尘器 Roomba 诞生。

2005 年，美军开始投资战争机器人 BigDog。

高速发展期(2006——)

2006 年，当今人工智能最流行的方法——深度学习被正式创立，人工智能再次得到了突破性的发展。

2010 年，移动互联网发展，人工智能运用场景更加广泛。

2012 年，深度学习算法在语音和图像识别上取得了突破，融资规模开始迅速扩大，人工智能商业化高速发展。

2016 年，Alphago 战胜李世石，人工智能受到世界空前的关注。

人工智能产业链明晰，未来市场规模巨大

人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。

数据与运算力是人工智能的基础

基础层主要涉及数据的收集以及运算。其中传感器以及数据服务机构主要负责收集数据，而 AI 芯片(GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片)和云计算负责运算。

芯片的快速发展带动运算力的提升

GPU 和云计算的兴起，为人工智能带来了质的飞跃。其中 GPU 等芯片性能的快速提升，为人工智能的快速发展提供了可能性。与此同时，分布式计算(云计算)的兴起，大大降低了计算的时间、硬件成本，也为人工智能的快速发展提供了契机。

国外知名 GPU 制造商 NVIDIA 已经将传统 PC GPU 业务进行了转型，并推出了专门运用与人工智能、深度学习、大数据研究和分析 GPU 芯片，如 Tesla 系列运算卡，并取得令人瞩目的成绩。人工智能的客户在 2 年内提升了 33 倍，并在 17 年 1 月的 FY2017 年报指出相关AI、深度学习以及云计算的 GPU 芯片收入的年增长率高达 145%并预测到 FY 2018 第一季度这个数字会继续增长到 186%。

研究积累与发达国家差距不大，然而国内目前专注于人工智能芯片开发的企业有限，且总体技术水平与发达国家存在较大的差距，高端芯片严重依赖国外进口。中国是人工智能芯片制造的后起之秀，目前已推出中科院“寒武纪”、中星微“星光智能一号”等多款人工智能芯片，华为也表示将在年内推出人工智能芯片产品。国产人工智能芯片的崛起不仅带来计算能力的提升，同样也可以起到降低成本的作用。

大数据与云服务的热潮奠定数据基础

国际首个深度学习专用处理器芯片，性能超主流 CPU100 倍，但面积和功耗仅为十分之一。

基于 ASIC 架构的人工智能语音识别芯片，包含了脑神经网络处理硬件单元，能够完美支持 DNN 运算架构，进行高性能的数据并行计算，可极大的提高人工智能深度学习语音技术对大量数据的处理效率。自主设计研发高效的人工智能处理器架构 IP，支持 ARM/GPU/FPGA/ASIC 实现神经网络压缩、编译、神经网络处理器 DPU 设计、FPGA 开发正研发人工智能处理器 有望年内发布。

互联网与移动互联网的迅猛发展使得人们的生活中产生海量数据，并得益于大数据概念的爆发，国内对数据积累与标注十分重视，从数据收集、数据分析、数据管理到数据应用，已经形成了完整的产业链，这也为国内人工智能输入海量数据进行训练提供了坚实的基础。

企业与政府共同致力于实现数据共享与开放。相比于国外公司对数据的严密保护，国内公司对数据保持着较为开放的态度。谷歌旗下的 Waymo 以及特斯拉对其数据进行严格保密，而国内方面百度不仅对软件进行开源，而且打算进一步分享数据，创造一个无人驾驶汽车的开放数据平台。

手握巨量数据的政府也已制定好数据共享与开放计划，到 2018 年底前，中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆，建成国家政府数据统一开放平台;2020 年底前，逐步实现多个民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。数据的开放共享使得数据能够大范围内的流动，并衍生出各类对数据处理与应用，做出更可靠的标注，从长期看给人工智能带来更大的市场价值。

在云服务领域，亚马逊由于起步较早，占据了最大的云计算市场份额。据 synergy researchgroup 的数据，在 16 年年底，亚马逊占据了公有云市场的 40%份额。而且据亚马逊今年 4 月公布的一季度财报中，AWS 的营业收入同比上涨了 42%，达到了 36.6 亿美元。 微软已将云计算列入自己的重点战略方向，2016 年上边年，微软智能云营业收入占比已经高达 26.32%。

人工智能技术逐渐成熟，驱动未来发展

在收集到数据之后，技术层所做的事就是模拟人脑，对数据进行有效的处理和分析。算法是技术层的一项核心内容，而在人工智能算法里最出名的，也是将人工智能推向发展高潮的，就是深度学习算法。

人工智能产品与服务不断推出，得到市场的广泛认可

随着基础层和技术层的快速发展和逐渐成熟，AI 产业红利将传导至应用层。

AI 应用层主要是 AI 算法在传统行业的渗透和改造。

在国外，已推出多款人工智能产品与服务，并取得了十分成功的成绩。亚马逊 Echo 智能音箱的销量暴涨，2015 年 Q2 的销量仅为 20 万台，2016 年 Q2 销量已经较去年增加了 5 倍，预计 2017 年底销量会突破 1 千万台，为亚马逊贡献 10 亿美元的营收。

全球最大社交网络网站 Facebook，充分利用 AI 分析社交网络大数据，来提升用户体验，持续扩大用户流量，2016 年，Facebook 越活跃用户达 18.6 亿，同比增长 17%。同时 Facebook将巨大的用户流量进一步变现为广告收入。2016 年，Facebook 实现营业收入 268.85 亿美元，同比上年增长 57%，实现净利润 102.17 亿美元，同比上年增长 177%。

在国内人工智能的应用中，BAT 手握大量资源，无疑是其中的第一梯队，而三家之中的百度更是行业中的领军者;阿里巴巴与腾讯也在积极推进人工智能项目，凭借公司规模优势奋起直追，虽然目前落后于百度，但发展后劲不可小觑;而像地平线机器人这样独立人工智能企业，以及互联网细分领域取得成绩的京东、搜狗、滴滴、今日头条等垂直优势同样值得关注。

中国巨大的消费市场可以衍生出无数的细分领域，互联网对各行业各领域的渗透给人工智能应用提供了最真切的参考，并且相比于互联网，人工智能的应用场景只会更广阔。

政策密集出台，助力人工智能发展

国内政策密集出台，助力人工智能发展。政府大力扶持人工智能产业，今年三月的《政府工作报告》与七月的《新一代人工智能发展规划》中提出，到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点;到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平;到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

“人工智能+”重塑各行各业，推动行业革新

(一)AI+安防

未来国内安防市场可达万亿，保持高速迅猛增长。2011-2016 年安防市场连续五年维持两位数的增长，2016 年国内安防市场规模达到 5000 亿以上，根据前瞻产业研究院的预测，到 2022 年国内安防市场规模将达到接近万亿的规模。2016 年安防市场规模中安防设备市场大约占比为 1900 亿，从产品形式上看，视频监控领域是安防行业最大的应用产品。

(二)AI+金融

据量巨大的金融行业是人工智能应用的温床。金融行业每天产生的数据量在各个行业中遥遥领先，并且与其它行业不同，金融行业对数据的依赖性十分高，大部分金融从业人员每天都要花费大量的时间对数据进行处理与分析，因此金融数据往往标注准确且公开透明。目前互联网化的金融每年产生的数据都在呈现指数型增长，海量的金融数据给以数据为基础进行深度学习的人工智能的应用奠定了基础。

人工智能降低成本，抓住金融长尾市场。目前除了一些新兴的互联网金融机构愿意为低净值的客户提供完善的投资与资产管理等业务外，绝大多数传统金融机构将大量的资源投入到服务政府、大型企业以及高净值客户中，因拉拢、征信及制定投资策略等高成本问题而主动放弃了长尾市场中的大量客户。

从蚂蚁金服推出的余额宝火热增长可以看出，低净值客户的投资热情高涨，不简单满足于银行低利率的活期存款，而希望能够得到更多的金融服务。人工智能的应用可以大大降低成本，从而抓住更多的客户。

目前人工智能领域在金融行业比较成熟的应用主要有智能投顾、智能量化交易与智能客服,主要采用的方法有机器学习、自然语言处理、知识图谱和计算机视觉等。

(三)AI+家居

智能家居也称智能住宅，是以住宅为平台，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。智能家居利用先进的人工智能技术、网络通信技术、综合布线技术，将与家居生活有关的各种子系统有机地结合在一起，通过统筹管理，让家居生活更加智能、舒适、安全。

智能家居未来市场规模近五千亿，有望实现高速增长。根据中国产业信息网的数据，2014年，我国智能家居产业市场规模达到 290 亿元;2015 年，我国智能家居市场规模达 403.40 亿元，同比增长 41%，并且预计 2017 年国内智能家居市场规模将达到 908 亿元，未来五年(2017-2021)年均复合增长率约为 48.12%，2021 年市场规模将达到 4369 亿元。

(四)AI+汽车

随着机动车逐渐在中国的普及，最近 5 年中国机动车驾驶员的数量每年都以超过 10%的速率上涨。截至 2016 年底，全国机动车驾驶人已达 3.6 亿人，驾驶汽车渐渐成为每个人生活中不可缺少的一件事。而随着人工智能的发展，自动驾驶正在变为可能，各大车商纷纷计划在2021 年前后推出全自动驾驶车型。

(五)AI+医疗

在当今医疗领域，医生资源的短缺是造成看病难的重要原因，尤其是在不发达地区，这一问题尤为严重。智能医疗的可复制性，可以很好的解决优质医生的稀缺性问题。

随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能医疗领域的各项运用变成了可能。这其中主要包括:语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。

医疗机器人:手术机器人占领主要市场份额，达芬奇机器人垄断微创手术

在传统手术中，医生和病人都会受到不同的煎熬，医生需要长时间手持手术工具并保持高度紧张状态，而由于人工操作精度不高，病人会在手术中遭受额外的创伤。而手术机器人的出现，可以极大的缓解这两个问题。目前手术机器人占据了医疗机器人的 60%以上的市场份额。

(六)AI+教育

如何提供高效的教育，是一个困扰了人们多年的问题。孔子曾提出过因材施教的解决方案，然而在现实中，由于信息不对称和一对一教学成本极大等问题，“因材施教”这一理念一直不能再传统教育中得以真正实现。而随着科技的迅猛发展，越来越多的教育方式被开发，教育的效率也逐步得到提高，随着人工智能的逐步成熟，个性化的教育服务将会步上新的台阶，“因材施教”这一问题也最终会得到解决。

6. 有哪些好的自由职业可以做？

谢谢邀请，我是@电饭锅黑暗料理 ，今天我来谈谈自己有那些自由职业的规划（兼职）。

第一、电商从业者，虽然现在各领域已经蛮饱和了，但想从里面赚个温饱应该还是可以的。选产品、运维、ps美图等你都得会点，前期别投钱，采用无货源模式。

第二、同城配送，物流行业、配送行业的兴起都会带动同城业务的开展。前期可以选择小店铺推广自己，他们有自己的客源，有不少的客户如果买东西有送货上门也很开心，舍得花这个钱，店家可以节省人工成本，还能做好口碑，也基本上会同意。而你虽然赚个辛苦钱，但后期可以发展成一个团队。不齐你以后就是同城配送行业龙头老大。三方都受益，前景不错。

提示:前期也小件、成本较低商品为主，比如女生衣物等。

第三、小作坊式的二次加工，虽然利润被压榨了一大部分，但做的好，量上来也能赚到大钱，后面口碑做出来可以发展自己的独立客源。前期会很累，后期发展空间大。

第四、垃圾回收再转卖。可以先做单个点或者巡查式回收旧纸箱、旧电器等，再转卖给大型回收站，赚个辛苦钱。废品门路摸清和稳定供货渠道有了之后可以设一个小型的回收站，之后就是继续做大。

第五、地毯式推广建立稳定客源，以团购的方式采购优质货源，以量取胜价格。这个就得有一个好的销售口才，如何让别人信任你，当然货得好。后期可以建一个办公点，设定稳定的群或者建一个APP，做好良心企业，做好口碑宣传工作。先做点，后面推广成面。前期很辛苦，也很难成功，主要现在骗子太多，人的戒心重。

第六、摆地摊，但主要还是得积累稳定客源，后期开展送货上门服务，后面可以开店。

第七、投资，这一块的话我会选择小卖铺或者小型品牌的餐饮店。确保低风险的同时有一份不错的回报。

第八、自媒体行业，基本上无成本，可以当做一个兼职来做，或许还能带来丰厚的收益。

第九、上门技术服务，需要有较好的技术能力，因人而异。前期可以去学习一门技术，做好市场，至少能保障衣食无忧。

第十、渠道销售，赚中介费。比如房地产销售等

以上就是我目前有为自己考虑过的部分兼职，当然还有很多很多的自由职业选择，主要还是看你自己适合那种，如果手头上有一门技术，不如发展试试看。

打字不容易，觉得有帮助的期望可以点赞、评论、转发、关注，万分感谢！

7. 小米市场部员工郝亮赵芊因索要好处费700万被抓？

小米现在已经是港交所的一家上市公司了，现在股价是9.2港元左右，虽然上市以来股价不断下跌创新低，但是小米现在的市值依然有2200亿港元。在国产手机销量排行榜上小米是仅次于华为的存在，如今的小米集团已经是名副其实的大企业了。这么大企业出现高管贪污受贿也是在正常不过的事情了。

企业高管贪腐是常有的事情。

在我的印象中国企高管普遍存在贪腐现象，之前新闻上也不管爆出国企高管贪腐的问题，石油，电力等权利集中的国有企业单位普遍存在高管贪腐问题。相信大家最近几年也看到过不少类似的新闻，被揪出来的苍蝇老虎也有不少。比如已经过世的褚老先生就有过类似的过错，曾经的他有中国烟草大王之称，出狱后创立褚橙又被称为中国橙王。国企高管中存在的现象，私营企业中也存在，小米高管的这次贪腐事件不过诸多贪腐事件中的一次，而且涉及金额还不算很多。王健林的万达集团出现过高管贪腐事件，马云的阿里巴巴也有过类似的事件。身居高位时获得金钱的机会会更多，能做到洁身自好的实属不易。

小米的贪腐事件给我国的私营企业上了一课。

改革开放后我国私营企业快速发展，出现了一大批私营企业中的佼佼者，比如娃哈哈，魏桥集团，阿里，腾讯，华为，小米等。处于高速发展阶段的中国私营企业千万不得马虎，不能让千里之提毁于一个小小的蚁穴。小米集团今天查处了其高管的贪腐问题，那么其它的私营企业难道就没有吗？我想这是不可能的事情，对于一个想有更好的发展，更好未来的企业，处理好自己内部的事情是最重的。就像马云在开除公司高管时候说的那样，我们必须要刮骨疗伤。虽然开除甚至刑拘高管会让企业很痛，但是长痛不如短痛，只有这样企业才能有更好的未来。希望小米这次事件能给其它的私营企业一个警惕，让中国的私营企业都有更好的未来，都能成为像华为那样国人的骄傲。

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